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第33章 天网系统（第2页）

人人自危的同时，对未来也暗生忧虑。新科技书写的变数，无人能完全预料。明亮的星空下，奉兴独自一人站在工作室的落地窗前，俯瞰着面前灯火通明的谷城。

手中智能终端带来国芯研部的消息，他们的新一代图像解码混合芯片已完成全部测试，各项性能指标均符合预期，这意味着重要一步得以完成。奉兴暗自松了一口气，眼睛中也多了几分光亮。

久旅深空，他极少有机会感受人间繁华。但就在此时此刻，城市夜景仿佛为他增添了无限力量。这片土地上每一个灯火，背后都有着无数梦想和奋斗。而他手中这个刚刚流片成功的新芯片，不但会推进人与机的交互到一个新台阶，更有机会让更多人获得知识，激更多想象。

奉兴拍了拍终端，与诺鸿建立联系。看着屏幕上机器人细致的表情组合，奉兴知道它在为这个成果感到高兴。两者之间似乎正在进行一场无声而深邃的交流，机器以它独有的逻辑思维方式理解着人类的喜怒哀乐，人类也开始掌握解读机器内心monde的新方法。

新的一页即将展开。奉兴相信，随着技术的不断进步，人与机终将手到擒来，共同编织一张光明互助的网。而这一切，都将由眼前这座城市的每一颗闪光点微微组成。会议室里，各部门负责人纷纷就位。不久，省厅领导走入会场，众人起立。

1领导简要介绍了诺鸿的构思及天网的功能，观点切中要害，引起热烈讨论。

奉兴以前瞻性角度言，但交通部门质疑成本。这时，集智科技ceo上前，以生动形象的ppt展示了天网的潜力。

众人纷纷被其思路和技术水平深深吸引，而奉兴更是心生嘉许。ceo详细叙述了如何利用aI、大数据优化交通，实现低碳清洁。

会后，奉兴找到ceo对赞，ceo谦逊地表示仍在不断改进当中。两人就未来交流深入探讨，奉兴觉得这个通常被划入理工领域的人，内心深处并非如表面一般横冲直撞。

几日后，奉兴看望集智总部，一眼望去，精英云集的文化也令人叹为观止。跟随ceo参观研基地，如临未来，充满激情的科研人员更打动了他。

汇报结束后，ceo邀奉兴留下共进晚餐。晚宴上，ceo谈起理想与过往，奉兴深受感动，大胆问问题后获得回答，觉得彼此心意渐行渐近。

也许未来的合作不仅仅止步于项目，承载更深沉的东西也在暗中酝酿和成长吧。奉兴远眺星空，心情未曾有过这样的澎湃与此刻一样向往未来。

这场会议揭开的，不仅是一项重大工程的序幕，也许将会催生出更崭新的可能性。天网指挥中心，一片繁忙。中心主任走上讲台，略一整顿，开始讲述诺鸿上线后成效:

“诺鸿上线仅三天，已现五百万车辆违规行为。运用aI智能识别，配合全国三万个监控点，不放过任何细节。更令人欣喜的是，诺鸿还协助公安抓获二十三名网逃恶犯...”

主任交代情况时，大屏联动实时监控点画面。会议室内，人人目不转睛，仿佛被真实的执法现场吸引。

“除此之外，诺鸿还传送给司机一百多条违规提醒，其中包括六起可能生交通事故的危险驾驶，这无疑给公众带来极大安全保障...”

主任细致介绍每起提醒事件，每个细节都如同当场亲历。全场陷入诺鸿被监控下的浩瀚重压之中。

“诺鸿运用人工智能与大数据，每分每秒监控全国各地，以智慧取代单凭人力交管难以完成的任务...”

主任精彩的陈词引起热烈讨论。人人都看到，诺鸿将推动治安新时代来临。

会后，奉兴觉得诺鸿成为国之重器，在交通管理与司法界都将开启新的纪元。他想见见诺鸿研的一线科学家，了解其背后的智慧与心血。老张提出这个想法的时候，会议室里顿时鸦雀无声。

所有人都明白，把人工智能直接投放到城市每个角落，实时监测每一个公民，这将成为一个前所未有的尝试。一个声音从天而降，随时随地警告和纠正每个人的一举一动，这简直就是未来科幻小说才会出现的桥段。

但老张接着详细阐述他的设计思路，诺鸿不会直接指名道姓指控任何人，只会假定有人可能违反某条法律或道德规范，以一种友善而不力求的语气提醒大家小心避让。它不会记录任何人的个人信息，也不会传送任何人的录像或画面给执行部门，单纯扮演一个覆盖整个城市的“看门人”

。

其他人逐渐认同，这样一个“软实力”

比较高的系统或许可行，能够做到预防大于惩戒。唯一的风险可能是系统判断失误，造成误导，但老张表示诺鸿的智能水平已经很高，误判率不会过百分之一。而任何不满或投诉，都可以及时纠正。

就在他们商量细节时，突然市中心东广场传来警报声大作。实时监控显示有一辆轿车疯狂吸毒后失控，朝人群冲去。就在众人屏气凝神时，一个声音在广场四周响起:“请各位自身保护，那辆车可能失控了!”

人们纷纷退后避让，轿车在他们惊恐但井井有条的躲避下堪堪停住。一名执法人员在喇叭声中成功救下了将要躲避不及的一个孩子。众人松了一口气，但更多的是惊讶——他们早已习惯了“大哥在看着你”

的感觉。老张和其他专家听后都感到意外。奉兴和他的团队一直秘密开展这一前瞻性工作，想法惊人又具有革命性。

奉兴解释说，自动驾驶技术起步很久，但始终受限于传感器的局限性。相比之下，天网覆盖全球，拥有海量视觉和运动数据，可以为自动驾驶提供持续深层学习的能量。

他展示的第一辆实验车就给人深深的冲击。没有方向盘，挡风玻璃下空无一物，但车内五色光投影出精致的虚拟仪表盘，就像科幻电影一样。