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无论是复杂的交通信号,还是行人和自行车的突然出现,无人驾驶系统经常会陷入困境,导致各种交通事故的发生。
尽管各大企业在技术上进行不断迭代,但法律、伦理和安全等问题层出不穷,始终无法解决所有问题。
这期间,特斯拉等企业频频陷入舆论漩涡,消费者的信任度大幅下降,而政策监管的滞后也让无人驾驶的落地应用变得更加遥遥无期。
而情感生成这个方向更是一言难尽。
情感一贯被认为人和机器的最大区别。
这个方向也因此一度成为人工智能的终极目标。
为了能够让机器理解和回应人类的情感,营造出“智能伴侣”
的美好画面。
前世,2014年起,就有大量的团队开始投入到情感计算的研究中,试图让AI理解人类的情感,并做出适当的反应。
情感生成系统的构建背后,投入了大量的时间和资源,然而,真正能够与人类进行深入对话的情感AI却始终未能诞生。
尽管在语音合成、情感识别等方面取得了一些进展,但进展有限。
这些应用模型始终无法做到真正理解情感的复杂性。
研究者们虽然在不断改进模型,但这些模型表现始终不尽如人意。
缺乏了足够的“人性”
,造成了人机交互的尴尬。
就算有些技术团队声称已经取得了“突破”
,一旦投入实际应用,往往也会因为缺乏人性化的交互体验而遭到用户的冷落。
总之,前世这些方面在相当长一段时间内都鲜有真正意义的大突破。
至于说为什么出现这种情况呢?
丑国的整体实力和技术水平毋庸置疑是很强的。
另外,其技术核心也是丝毫不弱的。
创新驱动内核搞得也不错,
本着摸着鹰酱过河的原则,国内那时候没少拿这方面说事。
不可否认,丑国的科研体系在过去几十年里,形成了独特的创新文化。
尤其是在技术人员的思想上也要灵活不少,确实不乏很多能想出天马行空创意的技术天才。
试想,一群前途无量的技术天才,群策群力。
背后是无数个无眠夜的奋战,且不乏颠覆一切的梦想。
这股创新驱动内核,当然是不能小瞧的。
不过呢,很多事情就是双刃剑。
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成也天马行空,败也天马行空。
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