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第78章 锥处囊中(第2页)

夏洛特正想无情戳穿他中年人的装模作样,突然看到史蒂芬的卧室门,啪哒一声打开,连忙闭嘴。

秀才遇到兵,耍嘴皮子的最怕动手揍人的。

史蒂芬戴着耳塞,从冰箱里拿出牛奶,自顾自返回卧室,才不管叛逆期的小妹和中年危机的老爹。

谷歌大厦。

语音识别部。

虽早已过下班时间,但办公室里依然灯火通明。

“…使用了非常先进的语音识别技术,几乎将人机对话这一设想变成现实!

“瞧,在断网状态下,它都能借助机器的识别和理解,将人类的语音信号转换成对应文本。

“…前端的信号处理、中间的语音、语义识别和对话管理,以及后期的语音合成…简直是艺术品!”

谷歌的两位工程师测试着维斯顿语音输入法,脸上露出朝圣般的崇拜,还有幻想中的技术被人实现的惊讶。

“我已经喊老大过来了,咱们继续测试!

“从小词汇量到大词汇量,再到大词汇量;

“从限定语境到弹性语境,再到任意语境;

“从安静环境到近场环境,再到远场嘈杂环境;

“从朗读环境到口语环境,再到任意对话环境;

“从单语种到多语种,再到多…

“哇喔!断网时,表现优秀;联网时,堪称完美!”

谷歌语音识别部门的老大,席工程师威尔,带着一群技术人员围过来。

众人对两人所说的测试结果难以置信。

“我们的语音输入法,还处于对每个建模单元的统计概率模型进行描述阶段,哪里冒出来的小公司,meta?已经推出如此成熟的产品了!”

威尔手心全是汗,花了公司几千万,没开出最先进的产品,终会有人担责。

“是和我们一样,采用高斯混合模型(gmm,用海量数据训练出来的吗?”

威尔抿着嘴唇,盯着手下操作,“应该不是gmm,那本质上是一种浅层网络建模,对特征的状态空间分布不能充分描述…特征维度一般也就几十维,对特征之间的相关性也不能进行充分描述…”

在周杰前世,直到2o11年,微软公司基于深度神经网络,才在语音识别系统研究方面取得阶段性的成果。

由家娃变异进化后优化出来的维斯顿,已远微软那时的技术。

此世此时,巨头们在语音识别方面,还处于实验阶段。

而维斯顿语音输入法,在语音的前端处理涵盖的几个模块,已极度优秀。

说话人声检测模块,可以有效地检测说话人声开始和结束的时刻,并区分说话人声与背景声。

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