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第60章 高山流水（第1页）
季总惊叹的说：”
李总，我记得你在视频采访里面说，你是土木工程专业的吧，没想到你这么擅长AI开发。“
李泽睿为了以后能够顺利的输出技术，再谦虚的话，容易造成团队对他的实力有错误估计，到时候反而误事。
他认真的解释道：“季总，我当时高考是可以选择计算机专业的，只是我当时对此一无所知，所以没有选，但是到了大学以后，刚好舍友都是计算机专业的。跟着他们学了不少。我发现我还是挺有天赋的。”
为了不让别人怀疑，这货不停的给自已戴高帽。
“你也知道，大家其实对于AI开发认识都不深，很多人都是新手，我是比较幸运的，网上认识了一个高手，他带着我学习，算是进步非常快的。”
还要继续叠加Buff。
季总都有点嫉妒地说：“我也想要这样的老师啊。”
对于这种讲究天赋的行业里面，要突破天花板时，有个好老师点拨一下，能省多少时间，少走多少弯路啊。
就像刚才李泽睿写的那串解决方法一样，捅破那张纸就简单了。
当然，Chat实际开放过程没有那么简单，他们团队也是不眠不休干了一年的结果。
李泽睿接着给自已叠buff，继续冲击季总的神经：“我发现这个开发过程和我们土木建房有点相似，土木就是要有一个稳定的基础结构，然后做出无数种变形。而AI这个过程也是很相似，先是识别基础元素，再进行叠加，就像小孩子学语言的过程。”
“我先简单模拟过这个过程，如果类似小孩子那种简单的环境，简单的需求，这个学习过程非常快。说到底我们现在进行的是小学版本的AI助手版本，局限于服务行业，而等将来持续开发和升级，才能变成大学生版本，才能到达Chat的高度。”
“一口吃不成胖子，那我们就多吃几口。”
接着，就基于以上前提，详细的讲解了一下整个思路，如何推演的。
当年Chat在自然语言处理领域的突破主要体现在其强大的语言建模能力、引入的人类反馈强化学习技术、实时性和算法质量的有效性以及多元化的输入输出形式等方面。这些突破使得Chat在自然语言处理任务中取得了显著的成效，成为该领域的重大突破。
他们其实是通过暴力叠加数据的方式来实现对人类自然语言的理解，要知道光GPT-3.5开发，它就具有超过1750亿个参数。
而他们的目前的应用场景其实是非常单一，完全不需要那么多的参数。也就不需要那么复杂的模型进行嵌套。可以从另外一条路径走，简化整个过程。
另外，他们走的是一条从简到复的路，和Chat刚好相反。
国人嘛，就擅长这种拆卸、模仿、再组装的过程，只要方向是正确的，这个路径很快就可以实现的。季总现下也是犯了一个灯下黑的错误。
等李泽睿在白板上写了好几个板书以后，季总终于是详细知悉了怎么解决现下的困境。
说实在的，每当季总已经高看李泽睿一眼时，他总能继续刷新对他的认识。
“李总，那你不是很有把握能开发成功这个AI助手？”
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