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第68章 自愧不如董教授（第2页）
先不提自动驾驶那些遥远概念，得需要辅以多项关键技术的突破才能实现。
光是现下各大公司的热门技术方向和技术研发领域，如人脸识别、指纹识别这些技术若真走进千家万户。
这一项就是何等大的利益关联，往后延伸到机器视觉识别领域等，都需要以图像分类和检测为基础来实现的技术。
这就好比汽车跑的再快，不光需要发动机和变速箱的先进，同样绕不开四条橡胶轮胎作为支撑...
同等功能的技术如今不是没有，并且在部分场景早已实现了以上功能，但都建立在庞大服务器运算为基础的条件下进行，又或者极特殊的场合极小范围使用。
就好像比尔盖茨家里早在九十年代就完成了智能化住宅，用天文数字堆砌起来用来展示的高科技和走进千家万户服务百姓的高科技有着本质区别。
再比如，警务天网为例，很早之前也能实现天网连通全国，整套系统也表现出来不俗的实力。
但这支撑这一切实现的背后，所需要建立庞大服务器群为基础。
当然，支出更是天文数字。
如今，这项新技术若是得以发展，完全就可以做到接入云端服务器，并且，用极其小的算力，就可以支撑起一座城市内的天网运行。
同样的算力投入，所能展现出来的能力以及办的事情，百倍于既往技术，这就是新技术的强大之处。
各类场合都可以用上门禁系统，门禁系统再也不是什么高端场所的使用场景。
一台简单的台式电脑，就可以管理一所庞大小区的门禁系统，不但成本方面大幅度降低，功能也提高数倍不止。
甚至，得到发展之后，千家万户可以装上可视化的电子门锁，只需要几颗简单的芯片，写入一些图片识别检测程序，即可完成既往复杂的比对分析步骤...
董明华足足看了一个多小时，包括每行代码都看得非常仔细。
论文最后阶段所提到对未来发展与技术迎接的挑战，也都非常详尽，最后还非常贴心的以问答方式，回答了一些常见问题解答。
如图像分类与检测的区别在哪里？图像分类与检测的应用场景都会有那些，两者的优缺点都有那些方面等等...
论文的最后部分便是所引用到的文献等...
大作业中所包含的也只是图像智能分类一个小领域应用，而这篇满满干货的论文，确是计算机图像领域的两个大方向。
前后技术展示不可同日而语，前者只能算是一个小想法，顶多算是初具雏形的展示，而论文中描述所产生的价值是大作业中那点展示无法比拟的。
相差的天壤之别形容都不为过，如果不是实打实见到了真东西，很难想象，这篇论文是出自一名刚满20岁的年轻人之手，更像是一个研究所，集中许多人智慧的研究成果...
“好好好！大开眼界，叹为观止啊，老头子今天长见识了，后生可畏...”
董明华一连三声好，又接连的溢美之词夸得王宇脸色微微泛红！
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