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第36章 奖励终于拿到手（第2页）

前置条件：太阳能技术、材料科学、遥感技术、空间站技术、太空服装保护技术等得到成熟化发展。

完整的看完一遍概况之后，王宇陷入了更加的纠结之中，甚至有好几次都生出一股，摇骰子的冲动，上天决定...

无奈之下，只能祭出最原始的排除法，排除现阶段不能为他提供帮助的选项。

确实这么做是最为正确的选择，镜花雪月，看得见，摸不到的滋味肯定是极为难受的。

任何一项技术应用的背后，都需要一个强大学科的支撑。

而强大学科支撑的背后，又会是资源以及行业内话语权的争夺。

资源以及话语权的背后，所涉及到的方方面面不提，那天文数字一般的孵化落实成果之前的巨额投入谁来出？这就是一个问题。

仅凭一介名牌大学的大一新生，凭什么手握这么大的蛋糕？

且不说每项应用背后所涉及的海量知识是怎么学的，一个搞不好，没准就会被抓去研究切片。

思量了取舍之后，无奈之下王宇只能选择了现阶段完美契合的第三项，也就是机器智能化应用选项。

既然作出选择，就一点不拖泥带水，王宇感觉大脑先是被一股温暖的能量包裹，紧接着就淹没在知识的海洋。

他能清晰感觉到大脑那股子获取知识时的愉悦感无限放大，浑身上下有着一股说不清道不明的舒服感。

那种生而知之的感觉席卷全身，在生物技术的灌输下，关于如何一步步创造出初阶智慧生命过程一幕幕流过脑海，逐渐成为了他自已知识。

这一次的持续时间不长，很快就完成了知识应用的灌输。

在获取了机器智能化应用知识后，王宇终于明白了人工智能这一概念究竟是怎么一回事。

传统意义上，要想理解机器智能化概念，我们就要首先知道，什么人是人工智能，人工智能都能帮助人们做些什么？

人工智能，顾名思义就是由人制作出来的智能程序ArtificialIntelligenc，简称ai。

他的工作原理就是在模拟人的智慧活动，利用计算机技术、数值计算方法和符号计算方法来进行工作。

可以实现自主决策、自主学习、自主推理和自主适应等功能，可以广泛应用于人机交互、机器人和自动化控制等领域，并且能大范围协助人类工作。

其中涉及到了机器学习和深度学习技术、智能系统开发的流程等工作。

开发过程中还要经历四个阶段，需求分析、数据预处理、模型训练和测试验证等。

抛却硬件的因素，单从软件因素来看，什么是智能？有着自行逻辑判断与修正的机械行为，即可定义为智能。

现如今2013科学界的前沿科技理论，对人工智能化的定义还非常的模糊，也还没有一个明确的定论。

草莽阶段，谁嗓门大，谁说的就有道理，谁在计算机领域内威望高，谁说的就对，没有一个准确定论或者模型展示，各个互联网公司都在模糊的前行！

社会上刚开始流行人工智能这一名词，像深度学习的发展、大数据的崛起、自然语言处理（NLP）的进步、智能家居的初现、AI的图像识别、语音识别等解决方案初都还停留在概念阶段，这个词汇也才刚刚流行起来。