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第70章 DNN深层神经网络模型（第3页）

“sir，人类面部特征识别引擎！”

家娃提示。

史蒂芬恍然。

人类面部特征识别引擎，图像识别引擎的简化版本，计算机视觉的重要组成部分。

如果仅仅是简单识别人类面部特征，可能会出现很多错误，化妆、照片ps、伪装、3d打印面具等等。

人类面部特征识别引擎会扫描整个人类的形态特征，根据识别算法，建立虚拟人物形象方案，然后扫描人类的面部，在虚拟人物形象上还原。

这一判断过程极为复杂，不仅仅涉及计算机学，还涉及生物学与人体工程学，是一个庞大的识别系统。

简而言之，即便是有人通过整容，获得与史蒂芬一模一样的面容，也无法蒙蔽人类面部特征识别引擎的人类面部特征识别。

家娃借助该引擎，可以通过人类整体骨骼、肌肉、最终判断出人类的原始面部特征，而不被整容与化妆欺骗。

“家娃，你与真正的人工智能有何差距？”

“sir，数据不足，无法分析。但真正的人工智能程序，拥有一个重要的标志，那就是创造。

“如同人类一样，不仅仅具备学习能力，还具备创造能力，可以独立创造全新的事物，那就是真正的ai！

“家娃不能创造，还只会学习，然后根据学习内容，建立对应的专家系统，完成对应的系统工作。”

“家娃，新增了哪些引擎模块？”

“sir，行为动态识别引擎、文字识别引擎、综合动态识别引擎、人类面部特征识别引擎、图像识别模块…”

史蒂芬长吁一口气。

全有了！

图像识别稍弱，但随着数据增多，进化成图像识别引擎只是时间问题。

当然，以太电磁炉服务器的供电需要扩容，才能挥家娃的威能。

“家娃，扫描内容，计算处理答案！”

史蒂芬将一个高等微积分的问题打印出来，放在摄像头前。

这样的问题在互联网有很多，史蒂芬之所以选择打印，是为了测试文字识别引擎。

同时测试家娃的高级学习模块，让其处理高等微积分，判断高级逻辑思维模块，究竟有多么的强大。

“sir，请稍候，正在扫描文字，正在识别扫描文字，正在自动运算。”

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