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作為一名合格的科研工作者，謝與非先開始做文獻收集工作。

snetkI上的文獻也不算很多，於是謝與非只好從最基礎的做起——先篩選知名小說網站和app。

不多時就進入到了著名的網文論壇，從中篩選出基本符合要求的平台若干。

然後再細分，哪些網站以霸總小白文見長，哪些受眾比較多樣化。

接著呢，就是科研狗們最喜歡的收集數據階段。

謝與非花了兩個晚上，研究了各類榜單的排名和更依據，從論壇里搜集了大量資料，甚至搞明白了幾大平台女頻的各種打榜暗箱操作。

於是她——開始看小說了？

不，蠢蠢欲動想要寫個刷票小程序和網站的算法較量一下，看能不能被識破。

但是理智告訴她，做研究要不忘初心，總結霸總的行為規律才是要任務，於是又回歸到了霸總文本身。

開始的時候，謝與非做了個exce1表，裡面列了各個網站排名前十的霸總文，並且按照簡介和名字做了分類。

通過閱讀大量的書評，掃文號和論壇討論貼可知，霸總文只是一個大項目，裡面還分有不同的小類與流派。

根據題材可以分為重生，穿越，現實，古代等等，穿越下面還有，等小類。

根據風格還可以分為「甜寵型」，「強迫型」，「型」，「契約情人型」等等。分析平台的榜單排名可知，目前「虐戀型」已經過時，「甜寵型」和「火葬場型」正在當紅。

表列到這裡，謝與非發現單純的表格已經不能滿足她了，這種複雜的分類需要一個坐標系。

於是畫起了橫軸和縱軸。

除了文章風格，作為霸總文靈魂的「霸總」當然也需要分類。

什麼型霸總，粗暴型霸總，外冷內熱型霸總，智商極高型霸總，反正也是需要一個坐標系來畫明白的。

畫著畫著圖她的思維又開始奔逸了，像霸總文這種具有高度同質性並且特徵明顯的小說，是不是可以先收集大量數據建立一個語料庫，然後再寫一個算法讓aI自動出產霸總文，只要輸入想要的屬性標籤，然後就可以自動從語料庫里摘取句子生成語段。同理可證那些打臉文、、文都可以一樣產出。

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