三四中文

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更時間到！！！端菜端菜！！

今天也感謝一下追更的朋友們！級愛收藏評論的小可愛們呢，比心！！！！

今天用作話cue一下半截小天使QaQ寶，應該是審核老師以為你在說我，所以刪掉了評論！我是愛你的啊啊啊！謝謝你的評論！

不論是誇獎還是批評的評論，我都不會刪掉的！這都是大家的心意，非常感謝！！！鞠躬！

第15章鋒芒畢露

台上的青年雙手撐在台子上，就從容地這樣看著底下所有的人激烈地議論著。

在場的學者們不知道在台上的人進行發表時就這樣不停地議論是一件非常失禮的事情嗎？

不，他們當然清楚，但是此時的他們已經顧不上禮節了。

所有的人都在你一言我一語地低聲說著什麼，所有人的眼中都盛滿了質疑。

仿生人自主意識的產生主要有兩條研究方向，其中一條，就是目前主流一直在使用的數據集成思路，另一條則是沒有多少人選擇嘗試的仿人類思維誕構思路。

數據集成，顧名思義就是將大量的數據堆積傳輸給人工智慧，試圖讓人工智慧通過無窮無盡的數據去逐步理解人類的情感和意識，從而達到最終的全知全能，擁有自主意識。

這一條思路是目前最為主流的思路，已經沿用了兩百餘年。而選擇這條路徑的原因其實非常簡單，就是因為它在目前有著最佳的成效。

通過快吸收人類的知識、想法、行為，人工智慧可以做到無限逼近人類的角色，他能夠很好地做出善惡的判斷，也能夠做出完全符合人類的理解。

可以說在現在，通過這個思路，仿生人的言語和行為都已經相當接近人類了。

而另一條思路，仿人類思維誕構，則是另外一個截然不同的理論。

這一派的議論認為，並不是給予人工智慧越多的信息，他就會越接近人類。

相反，他們認為應該給人工智慧製造一個類似於人類的大腦，然後在一個完全模仿人類成長的環境讓這個人工智慧長大，他所接觸和吸收的所有信息都要無限接近於人類，最終就會得到一個擁有人類思維的仿生人。

這個思路聽起來好像非常可行，但是人類最終卻失敗了。

原因也很簡單，因為人工智慧作為機械產物，其模型本身就是由大量數據搭建起來的，不論再怎麼進行模仿，他們的腦中都儲存著無限的數據。

一個冰冷的機器，再怎麼樣去學習，似乎也無法成為人類。

在這樣的研究之下，最終人類還是傾向於第一條研究方向，並且展開了將近三百年的研究。

事實證明，這似乎也的確是一條正確的路徑，就在陳明霖開場時就能看出，在現在的升級版圖靈測試中，模型已經有了極佳的表現。